培养目标
本专业以立德树人为根本，结合国家发展战略和自治区经济优势，以数据科学行业人才需求为导向，培养德智体美劳全面发展，具有良好的人文素质、科学素养、职业道德和社会责任感，具备坚实的数学、计算机、数据科学、人工智能等计算机软硬件基础知识，系统地掌握数据科学和大数据技术的理论和方法，受到良好的数据科学思维与工程实践训练，具有探索、发现、分析和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，能够在商业、教育、金融等领域及企事业单位、政府机关、社会组织等部门从事数据科学与大数据技术应用、开发、管理和服务工作的高素质应用型专门技术人才，可担任大数据应用开发工程师、数据分析挖掘工程师及软件开发工程师等。
专业特色
1、以“就业为导向”的人才培养方案和专业课程体系
该专业的课程体系设置坚持以就业为导向。鉴于国家对该专业人才培养的要求，紧密结合大数据产业发展现状和行业人才需求，由高校、企业和职业教育机构共同研究制定。人才培养方案符合大数据产业及相关IT企业对人才实用性、国际性、复合型的需求。课程体系包括通识必修课、专业必修课和专业选修课。同时注重学生实践能力培养，每学期设置一定学分的实训、实践环节，打造立体全面、侧重应用的课程体系。培养具有良好基本素养和职业道德、行业外语应用能力与专业技术运用能力并重的复合型人才。
2、特色鲜明的专业人才培养模式
数据科学与大数据技术专业前身为计算机科学与技术专业（软件工程方向），于2016年与北京中关村软件园开展“3+1”校企合作办学。结合国家和地方产业发展需求，2024年依托内蒙古自治区首批大数据产业学院，开始招生数据科学与大数据技术专业。第1—5学期学生在校完成基础理论课程学习及阶段性实训；第6学期由企业工程师入校组织学生开展集中专业实训和课程教学，强化学生独立解决问题的能力，以达到用人单位的要求；最后1年学生在企业基地完成专业技能培训与在岗实习。
3、灵活多样的就业推荐体系
该专业学生在校期间提供“职业素养培养”、“就业指导”等课程，给予专业的就业引导和培训。毕业时享受企业推荐和学校推荐的双重就业保障，学校学生管理部门和就业部门会对学生的就业给予政策优先和及时支持，合作企业有专门的就业推荐机构负责学生实习、就业以及就业跟踪服务。为本专业学生从良好的职业生涯开端、毕业季就业指导及推荐以及学生个人长期的提升与发展提供支撑与保障。
主干课程
基础课程：高等数学、线性代数、数值分析、概率论与数理统计、离散数学、大学物理、C语言程序设计、数字电路、数据结构与算法、数据库原理、面向对象程序设计、计算机网络、操作系统、数据科学导论、软件工程等课程。
方向课程：非关系型数据库技术、数据采集与预处理、数据仓库技术与企业应用、大数据处理技术、数据可视化、Web前端设计、Web系统与技术、移动应用设计与开发、Python语言程序设计、工程伦理与项目管理、人工智能、机器学习、强化学习、Linux系统基础、计算机组成原理、算法分析与设计、信息安全、学科前沿、科技论文写作等课程。
修业年限
本专业学制4年，学生可在3-6年内完成学业。
授予学位
达到学位授予条件者授予工学学士学位。
就业方向
本专业毕业生可以在商业、教育、金融等领域及企事业单位、政府机关、社会组织等部门从事数据科学与大数据技术应用、开发、管理和服务工作，可担任大数据应用开发工程师、数据分析挖掘工程师及软件开发工程师等。
