2025年8月21日至23日，2025年可信大数据与人工智能会议（ICTBAI 2025）在呼和浩特民族学院圆满落幕。本次会议由呼和浩特民族学院与包头师范学院联合主办、RDLink研发家提供技术支持。会议采用线上线下结合形式，设呼和浩特民族学院与日本电气通信大学双会场，吸引了全球知名学者与青年研究人员参会，共同研讨大数据与人工智能领域前沿进展与应用创新。
我院硕士研究生积极参与此次高水平国际会议，凭借扎实的科研能力与创新成果，在论文发表、口头汇报、海报展示及奖项评选中表现亮眼，充分展现了我院较高研究生培养的质量与学术竞争力。
张新田（2023级计算机技术）——获“最佳论文奖”
张新田的论文《TOPKPHM : Periodic Patterns Mining of Top-K High UtilityItemsets》成功入选会议论文集。该研究针对传统周期性高效用项目集挖掘算法依赖预设阈值的问题，提出TOPKPHM方法，通过动态维持效用值解决阈值难题，在4个真实数据集测试中，执行时间较现有先进算法缩短数倍。张新田在会上以现场汇报形式向与会学者分享研究成果，该论文最终荣获大会“Best Paper Award（最佳论文奖）”。
赵继然（2023级计算机技术）——海报展示智慧教育AI成果，聚焦课堂行为检测
赵继然的论文《An Improved YOLOv10-Based Algorithm for Student Behavior Detection in Classroom Environments》入选会议论文集，并通过海报展示。该研究在YOLOv10框架基础上改进出PSM-YOLO模型，增强小目标感知能力并压缩模型体积，保持87.9% mAP50检测精度的同时模型仅4.1MB，适配嵌入式设备部署。
谷中凯（2024级计算机技术）——荣获“最佳海报奖”
谷中凯的论文《A Dynamic Ensemble Learning Framework Based on Cluster Resampling and Meta-Learning》入选会议论文集，并通过海报展示。该研究针对集成学习在类别不平衡、概念漂移场景下的性能短板，提出AEKS-MetaLf框架，提升G-mean、AUCROC等指标，降低时间成本，在多组数据集上表现优于基线方法。该论文最终荣获大会“Best Poster Award（最佳海报奖）”。
高鹏宇（2024级计算机技术）——研究赋能边缘计算，优化智慧课堂实时检测
高鹏宇的论文《GDE-YOLO: A Lightweight YOLOv10-Based Framework for Classroom Behavior Detection on Embedded Devices》入选会议论文集，聚焦“边缘计算+智慧课堂”场景，提出轻量级目标检测模型，为资源受限环境下的实时行为检测提供新方案。
冯振通（2024级计算机技术）——现场汇报车载网络创新，优化语义通信效率
冯振通的论文《SNR-based Adaptive Semantic Communication in Vehicular Networks》入选会议论文集，并参与口头汇报，该研究提出基于信噪比的自适应语义通信系统，动态调整编码策略，在保证图像分类准确率的同时节省30%传输数据量，适配车载网络动态信道环境。
此次我院研究生在国际会议上的活跃表现，体现出我院研究生具备优秀的实践创新能力与前沿的学术视野。未来，包头师范学院信息科学技术学院将持续优化研究生培养模式，依托高水平学术平台搭建成长通道，助力科研人才，为行业发展和区域创新贡献力量。
