近期，我校信息科学与技术学院阿喜达副教授作为第一作者，在国际计算机通信网络领域的知名期刊《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》（中国科学院分区为：一区）2024年10卷1期发表了《A Reinforcement Learning-Based Incentive Scheme for Multi-Hop Communications in Vehicular Networks（译为基于强化学习的车联网多跳通信的激励机制）》的研究成果。论文提出的自私节点激励机制以强化学习方式提升车联网多跳通信性能，为我校信息科学与技术学院在物联网领域再添新绩，也为我校信息科学与技术学院的学术研究拓展了新的研究方向。
