阿喜达

所在系部

物联网工程系

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axida@bttc.edu.cn

研究方向

车联网、协同计算、智能系统

个人简介

阿喜达(1980-)包头师范学院 信息科学与技术学院 副教授

2010年获日本电气通信大学网络信息系统专业硕士学位，2023年获西安理工大学模式识别与智能系统专业博士学位。主要从事高性能计算、无线网络通信技术、车联网、协同计算等领域的理论与应用研究。2023年获批国家留学基金委西部地区人才培养特别项目，在日本电气通信大学访学一年。主持过内蒙古自然科学基金项目、内蒙古自治区高校科研项目以及包头师范学院科研项目。发表和合著学术论文20余篇，其中SCI收录10余篇，包括IEEE TVT、IEEE TCCN、IEEE TNSE等知名期刊。此外，出版译著一部、专著一部。

主讲课程

[1] 主讲研究生课程包括《人工智能》《Python高级编程》《工程伦理》等。

[2] 主讲本科生课程包括《机器学习》《C语言程序设计》、《数据结构与算法》等。

研究方向

[1] 车联网：面向车联网中车辆节点高速移动、网络拓扑频繁变化、无线链路不稳定以及终端设备算力与能量受限等典型特性，研究人工智能、机器学习与优化理论在通信与网络协同中的应用。重点围绕车联网环境下通信资源动态分配、边缘计算任务卸载、无线链路质量预测、多路径传输优化以及智能协同决策等关键问题展开研究，提升复杂动态环境中的网络性能与资源利用效率。同时，针对车联网中节点存在自私性、资源竞争及协同意愿不足等问题，结合博弈论、激励机制设计与联邦学习等方法，研究兼顾效率、公平性与安全性的协同优化机制，提升节点参与积极性与系统整体鲁棒性。在保障低时延、高可靠通信需求的基础上，推动人工智能与车联网深度融合，为自动驾驶、智能交通、边缘智能与车路协同等应用场景提供理论与技术支撑。

[2] 联邦学习：利用人工智能、机器学习与分布式优化理论，研究动态网络环境下联邦学习的模型训练、资源协同与智能决策问题。重点围绕数据异构(Non-IID)、通信带宽受限、终端设备算力不足以及参与节点存在自私性等关键挑战，探索高效模型聚合、通信压缩、自适应资源调度与质量感知激励机制等关键技术。在保障数据隐私与系统安全的前提下，提升联邦学习系统的训练效率、模型精度、鲁棒性与协同智能水平，推动其在车联网、物联网与边缘智能等场景中的应用。

[3] 语义通信：面向传统通信系统“重数据、轻语义”所导致的频谱资源消耗大、传输效率低以及复杂环境适应性不足等问题，研究人工智能与语义通信融合的理论与关键技术。重点围绕语义信息提取、语义编码与压缩、语义级传输优化、任务导向通信以及跨模态语义理解等方向展开研究，探索以“有效传递语义与任务意图”为核心的新型通信机制。针对无线网络动态变化、终端资源受限以及复杂场景下语义一致性难以保证等挑战，结合深度学习、生成式人工智能与边缘智能等方法，研究鲁棒语义表示、自适应语义传输及语义恢复机制，在降低通信开销的同时提升信息传输效率与任务完成质量。同时，探索语义通信在车联网、物联网、智能交通及6G网络中的应用，为未来智能网络提供理论与技术支撑。

主要承担的科研项目

[1] 内蒙古自治区自然科学基金项目(面上项目):《车联网联邦学习激励机制的关键技术研究》，No. 2025MS06044，2025.07-2028.06. (主持)

[2] 包头师范学院科研启动基金项目: 《面向车联网的联邦学习激励机制研究》，No. BTTCKYQD2024-BS02，2025.01-2027.12. (主持)

[3] 2024中国高校产学研创新基金-异构智能计算专项(二期)：《边缘计算与车联网融合的应用技术研究》，No. 2024HY022，2025.01-2026.06. (第一参与人)

[4] 内蒙古自治区自然科学基金项目(面上项目):《车联网环境下激励机制的关键技术研究》，No. 2022MS06007，2022.01-2024.12. (主持)

[5] 内蒙古自治区教育厅高校科研项目(自然科学一般项目)：《车联网环境下基于强化学习的激励机制研究》，No. NJZY22035，2021.11-2023.10. (主持)

[6] 内蒙古科技大学包头师范学院科研项目(自然科学类一般项目)：《车联网环境下自私节点的检测方法研究》，No. BSYKJ2021-ZY01，2021.09-2023.08. (主持)

[7] 包头师范学院科研启动基金项目:《面向车联网的联邦学习激励机制研究》，No. BTTCKYQD2024-BS02， 2025.01-2027.12.(主持)

代表性论文

完整论文列表：https://orcid.org/0000-0002-6941-0177

• 期刊论文：

[1] R. Men, Axida Shan, C. Wu, J. Li, "A Lightweight Continuous Identity Authentication-Based Security Offloading Scheme in Vehicular Edge Computing," in IEEE Internet of Things Journal, Early Access, 2026. (中科院分区：SCI二区, IF(2026)=8.9).

[2] Axida Shan, C. Wu, Y. Lin, L. Zhong, J. Li, Y. Ji, J. Chen "Reinforcement Learning-Based Incentive Scheme for Federated Learning in Vehicular Networks," in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 12, pp. 5148-5160, 2026. (中科院分区：SCI一区TOP，IF(2026)=7).

[3] Y. Ren, C. Wu, Axida Shan, J. Chen, Y. Lin, Z. Du, L. Zhong, S. Djahel, "A QoS-Driven Fuzzy Logic-Based Adaptive MPQUIC Scheduler for Heterogeneous Networks," in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 13, pp. 2586-2603, 2026. (中科院分区：SCI二区，IF(2026)=7.9).

[4] Axida Shan, X. Fan, X. Chen, Y. Ji and C. Wu, "A Reinforcement Learning-Based Incentive Scheme for Multi-Hop Communications in Vehicular Networks," in IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 10, no. 1, pp. 335-347, Feb. 2024. (中科院分区：SCI一区，IF(2024)=7.4).

[5] R. Men, X. Fan, K. -L. A. Yau, Axida Shan and G. Yuan, "Hierarchical Aerial Computing for Task Offloading and Resource Allocation in 6G-Enabled Vehicular Networks," in IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 11, no. 4, pp. 3891-3904, July-Aug. 2024. (中科院分区：SCI二区，IF(2024)=7.9).

[6] R. Men, X. Fan, Axida Shan and G. Yuan, "Fuzzy Logic Based Binary Computation Offloading Scheme in V2X Communication Networks," in IEEE Access, vol. 12, pp. 45507-45518, 2024. (中科院分区：SCI三区，IF(2024)=3.6).

[7] Axida Shan, X. Fan, C. Wu, X. Zhang and R. Men, "Dynamic Selfish Node Detection with Link Quality Consideration in Vehicular Networks," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 7, pp. 8827-8843, July 2023. (中科院分区: SCI二区TOP, IF (2023): 6.239).

[8] Axida Shan, X. Fan, C. Wu, X. Zhang, S. Fan, “Quantitative Study on the Impact of Energy Consumption Based Dynamic Selfishness in MANETs,” Sensors, 2021, 21(3):716. (中科院分区: SCI三区, IF(2021)=3.567).

[9] Axida Shan, X. Fan, C. Wu, X. Zhang, “Quantitative Study on Impact of Static/Dynamic Selfishness on Network Performance in VANETs,” IEEE Access, 2021, 21(9):13186-13197. (中科院分区: SCI二区, IF(2021)=3.367).

• 会议论文：

[1] Axida Shan, R. Lu and J. Zhang, "Incentive-Driven Task Offloading Scheme for Vehicular Edge Computing," 2025 International Conference on Meta-Networking (MEET), Tokyo, Japan, 2025, pp. 1-6. (EI).

[2] X. An, Z. Du, Y. Lin, J. Wu, J. Chen, Axida Shan, "FedPPO: Federated Proximal Policy Optimization for Multi-Robot Collision Avoidance," 2025 International Conference on Meta-Networking (MEET), Tokyo, Japan, 2025, pp. 1-8. (EI).

[3] J. Zhou, Z. Du, Y. Lin, J. Wu, J. Chen and Axida Shan, "A Lightweight Network Intrusion Detection System: Based on Pruned 1D-CNN-LSTM-Attention and Federated Learning," 2025 International Conference on Meta-Networking (MEET), Tokyo, Japan, 2025, pp. 1-6. (EI).

[4] X. Li, Z. Du, Y. Lin, J. Wu, J. Chen and Axida Shan, "A FRL Framework for Robot Navigation," 2025 International Conference on Meta-Networking (MEET), Tokyo, Japan, 2025, pp. 1-5. (EI).

[5] J. Bao, Z. Du, Y. Lin, J. Wu, J. Chen and Axida Shan, "Structural Adaptation via Meta-Learning for Intelligent Traffic Signal Control," 2025 International Conference on Meta-Networking (MEET), Tokyo, Japan, 2025, pp. 1-6. (EI).

[6] J. Zhang, Y. Lin, Z. Du, J. Wu, Axida Shan and G. Han, "Energy-Efficient and Delay-Aware Task Offloading in Edge Networks via Soft Q-Learning," 2025 International Conference on Meta-Networking (MEET), Tokyo, Japan, 2025, pp. 1-6. (EI).

[7] J. Zhang, Y. Lin, Z. Du, J. Wu, Axida Shan and J. Chen, "Decentralized Latency-Aware Task Scheduling for IIoT with Multiple Edge Servers: A Discrete Soft Actor-Critic Approach," 2025 International Conference on Trustworthy Big Data and Artificial Intelligence (ICTBAI), Tokyo, Japan, 2025, pp. 125-129. (EI).

[8] Z. Feng, Axida Shan, Z. Ma, J. Chen, J. Zhang and X. Li, "SNR-based Adaptive Semantic Communication in Vehicular Networks," 2025 International Conference on Trustworthy Big Data and Artificial Intelligence (ICTBAI), Tokyo, Japan, 2025, pp. 73-77. (EI).

[9] S. Xu, J. Chen, S. Yang, T. Gao, X. Zhang and Axida Shan, "A Lightweight Optimization of A Vehicle Networking Task Offloading Scheme Based on Knowledge Distillation," 2025 International Conference on Trustworthy Big Data and Artificial Intelligence (ICTBAI), Tokyo, Japan, 2025, pp. 26-31. (EI).

[10] Q. Hu, X. Fan, Axida Shan and Z. Wang, "Sybil Attack Detection Method based on Timestamp-Chain in Internet of Vehicles," 2021 IEEE International Conference on Smart Internet of Things (SmartIoT), Jeju, Korea, Republic of, 2021, pp. 174-178. (EI).

[11] Axida Shan, X. Fan, X. Zhang, “Quantitative Study on Impact of Node Selfishness on Performance of MANETs,” 2020 IEEE International Conference on Smart Internet of Things (SmartIoT), 2020, pp. 9-14. (EI).

所获荣誉

[1] 指导学生参加“2025学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛，学生获国家二等奖，个人获评优秀指导教师。

[2] 指导学生参加“2025内蒙古创新方法大赛”，获三等奖。

[3] Axida Shan, Xiumei Fan, CelimugeWu, Xinghui Zhang, Shujia Fan, Quantitative Study on the Impact of Energy Consumption Based Dynamic Selfishness in MANETs, The 9th International Academic Symposium between XUT and FKU, 2022. (第17 届西安理工大学研究生学术年会暨国际学术论坛优秀论文奖).

[4] Axida Shan, Xiumei Fan, Celimuge Wu, Xinghui Zhang, Fuzzy Logic Based Dynamic Selfish Node Detection Mechanism in Internet of Vehicles, The 9th International Symposium on Information Technology and Application, ISITA 2021. (第16 届西安理工大学研究生学术年会暨国际学术论坛优秀论文奖).