时间2026年04月22日 17:50 浏览数：次
为深化校地协同创新，推动学院人工智能技术专业能力与地方气象防灾减灾工作实际需求深度融合，强化研究生实践能力培养，4月21日，信息科学与技术学院院长陈静带领相关专业教师和研究生代表，前往巴彦淖尔市气象局开展专项调研考察活动。
调研座谈会上，巴彦淖尔市气象局相关负责人详细介绍了当地气象工作开展情况，重点阐述了该市在气象监测站网建设、山洪灾害预警升级及部门数据共享等方面的工作成效与现实需求。据悉，巴彦淖尔市阴山山脉地区群山错列、沟壑纵横，共有104条山洪沟道存在严重洪水危害，这些沟道纵坡大、流程短，对当地防洪预警能力提出了极高要求，而人工智能技术的融入成为提升山洪预警精准度和时效性的关键突破口。
陈静院长介绍了信息科学与技术学院在人工智能、大数据等领域的学科优势、科研成果及研究生培养特色。她表示，学院始终坚持“产学研用”深度融合，聚焦自治区1571工作部署，希望以此次调研为契机，搭建校地合作桥梁，在研究生联合培养、关键技术攻关等方面实现优势互补、共赢发展。
双方一致同意构建“高校培养+应用实践”的立体化研究生培养体系，依托气象部门一线业务资源，鼓励研究生参与科研项目，打破“学”与“用”的壁垒，着力培养创新型、复合型、应用型高层次人才。
针对山洪预警人工智能大模型研发，双方技术人员围绕现有监测数据整合、模型算法优化、预警时效提升等核心问题进行了深入探讨。结合巴彦淖尔市气象防灾减灾能力提升工程建设需求，双方达成共识，将依托学院人工智能技术优势，融合气象监测站、雷达等多源数据，联合开展山洪预警人工智能大模型攻关，重点解决山洪灾害精细化风险预警瓶颈，推动科研成果向气象业务转化应用，为山洪灾害精准预警、科学调度和高效处置提供技术支撑，助力提升当地灾害预警时效和应急响应精准度。
座谈会后，调研团队在巴彦淖尔市气象局相关工作人员的陪同下，前往东乌盖沟、庙沟等山洪易发沟口开展实地考察。调研团队实地察看了沟口地形地貌、山洪遗留痕迹，详细了解了山洪发生时的降水强度、水流特性及灾害影响范围，为山洪预警人工智能大模型的训练、优化提供了真实有效的实践依据。考察过程中，研究生们结合专业知识，与气象工作人员就山洪形成机理、监测点位布局等问题展开交流，进一步深化了对气象防灾减灾工作的理解，提升了理论联系实际的能力。
此次调研考察活动，不仅搭建了信息科学与技术学院与巴彦淖尔市气象局校地协同合作的坚实平台，明确了研究生联合培养和山洪预警人工智能大模型研发的合作方向，更推动了科研与实践的深度融合，为学院学科建设、人才培养、科研创新和拓展本硕就业渠道注入了新动力。下一步，双方将持续深化合作，细化合作方案，加快推进各项合作任务落地见效，以科技赋能气象防灾减灾，以人才培养支撑行业发展，共同为巴彦淖尔市气象事业建设和学院学科建设高质量发展贡献力量。
