时间2026年01月28日 12:58 浏览数：次
为深化产教融合、推动校企协同育人，进一步提升专业课程建设质量与教学实效，我院数据科学与大数据技术专业于2026年1月20日至23日成功举办了为期四天的“校企合作深度磨课备课”师资培训活动。本次培训邀请到了具有丰富产业经验的企业教师崔世鑫、马艳丽、安文进行专题授课与课程共建指导。培训内容紧密结合行业技术发展与岗位能力要求，涵盖人工智能架构与实践、数据科学全流程工程化实现、大数据采集预处理技术、非关系型数据库原理与应用等前沿主题。通过“理论解析+案例实操+备课研讨”相结合的模式，企业教师与校内课程负责人及同头课教师围绕课程目标、内容体系、实验设计、评价标准等展开了热烈而富有成效的讨论。
在连续四天的密集研讨中，校企双方教师逐门梳理课程结构，明确理论与实践课时分配，细化每章节教学目标与实验项目，并共同制定了符合产业发展需求、突出工程能力培养的课程大纲与评价体系。特别是在《数据科学导论》《数据的采集与预处理》等课程中，构建了从数据采集、存储、处理到分析应用的全链条教学闭环，旨在强化学生的工程实践与系统构建能力。
此次校企深度磨课活动，不仅为下学期的课程实施奠定了坚实基础，也进一步打通了校企协同育人的路径，增强了教师的工程实践教学能力，为数据科学与大数据技术专业的高质量发展注入了新的动力。我院将继续推进产教融合走深走实，致力于培养更多符合数字经济时代需求的高素质专业技术人才。
撰稿：陈 超
一审：尹淑娟
二审：陈 静
终审：姚秀山
